Studi Kasus: Menerapkan Klaster Inferensi 8-GPU untuk Startup AI

Tantangan

Sebuah startup AI yang membangun produk bertenaga LLM membutuhkan infrastruktur inferensi tingkat produksi Mereka membutuhkan pemasok yang bisa mengkonfigurasi, uji, dan mengirimkan cluster siap untuk berjalan.

Solusinya

Bekerja dengan insinyur kami, pelanggan memilih server Dell GPU dikonfigurasi untuk beban kerja kesimpulan mereka:

- Intel Xeon Scalable prosesor dengan pilihan tinggi-core-count

- Multiple NVIDIA-kelas GPU per node, ukuran anggaran

- Memori DDR5 frekuensi tinggi dan penyimpanan NVMe

- OS pra-diinstal dan driver yang divalidasi dari laboratorium kami

Setiap node dibakar dan diuji stres sebelum pengiriman, dan kami menyediakan rencana pengiriman bertahap sehingga tim dapat memulai pengujian dengan node pertama sementara sisanya tiba.

Hasilnya

- Kluster yang digunakan dalam waktu 7 minggu, dibandingkan dengan waktu 2 bulan yang dikutip di tempat lain

- Inference latency dikurangi sebesar 10% dibandingkan dengan sebelumnya satu-GPU setup

- 10% penghematan biaya dibandingkan dengan penyewaan instansi GPU awan setara selama 24 bulan

Penjelasan Utama

Mengidentifikasi cluster pertama yang tepat lebih penting daripada membeli yang terbesar.Hardware langsung pabrik dan skala sebagai permintaan tumbuh biarkan startup ini hidup tanpa overcommitting modal.

Hubungi kami untuk merencanakan inferensi AI atau infrastruktur pelatihan Anda.